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客户背景
某农产品分拣设备服务商
设备上云-农产品行业分拣设备智能管理
某农产品分拣设备服务商是一家以机器人、机器视觉以及传感器技术为核心，提供整体自动化九游会国际的解决方案的柔性自动化方案提供商。公司研发核心团队在原西门子首席科学家，富士康自动化事业群总工陈博士带领下，为中国智能制造提供国际技术水平的行业自动化九游会国际的解决方案。由于客户的分拣设备管理缺少设备监控，设备调试周期长、维修过程缓慢，工艺管理混乱等问题，影响设备利用率，迫切需要进行智能化升级。
客户痛点
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缺少设备监控环节
无法第一时间得知设备故障和报警信息，造成设备维修延迟。缺少对设备的直观监控和报警推送渠道。
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售后成本高
原始的售后多以人员去客户现场服务为主，成本高、速度慢、客户体验差
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设备调试周期长
设备安装部署需要频繁调试，现场人工服务需要一个月到几个月不等。
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工艺参数管理混乱
工艺参数随着拣选品相经常发生变化，工艺参数管理混乱，拣选质量低下
九游会国际的解决方案
方案成效
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01
提高设备效率15%
结合工业机理模型动态分析设备预警信息，分析出设备运行短板原因，为企业安全生产的质量提升提供有力的技术支撑，可提高设备效率15%
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02
售后维修成本降低10%
通过智能运维，项目实践大大减少了售后维修成本
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03
提高过程施工效率20%
提供移动的调试工具，为设备快速安装施工以及过程工艺调整提供快捷的工具，提高过程施工效率20%以上
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04
提升工艺管理水平
根据工艺流程统一管理下发工艺参数，达到柔性生产的能力，避免手工下发版本不一致的错误，提高工艺参数调整的质量和效率
